اين فايل حاوي مطالعه فایل رویکرد استوار در مسائل جایابی و تخصیص با داده های غیر قطعی مي باشد که با فرمت PowerPoint در 31 اسلايد در اختيار شما عزيزان قرار گرفته است، در صورت تمايل مي توانيد اين محصول را از فروشگاه خريداري و دانلود نماييد.

بخشی از متن:

در این تحقیق، مساله جایابی و تخصیص نقاط لجستیکی در حالت گسسته در شرایطی که داده ها در شرایط عدم قطعیت هستند مورد بررسی قرار می گیرد.

-بدین منظور از رویکرد بهینه سازی استوار(Robust Optimization) استفاده شده است. زیرمجموعه های زیادی از این رویکرد می تواند مورد استفاده قرار گیرد، در این مقاله رویکرد regret مورد بررسی قرار گرفته است.

برای حل مدل قطعی ارائه شده و مدل استوار برای حالت غیر قطعی در سایز مساله کوچک از نرم افزار GAMS استفاده شده است و نتایج در انتها آورده شده است.

- در ادامه و در مسائلی با سایز بزرگ می توان از الگوریتم های فراابتکاری مانند ژنتیک الگوریتم در حل این مساله استفاده نمود

اهمیت موضوع از آنجا روشن ترمی شود که:

1- اکثر اطلاعات مورد استفاده در بهینه سازی، در واقعیت بیشتر از نوع غیر قطعی هستند که موارد زیر از دلایل این موضوع است:

اندازه گیری، تخمین خطاهای ناشی از عدم توانایی اندازه گیری دقیق ،شرایط محیطی،فرآیند های تکنولوژیکی، خطاهای پیاده سازی که از عدم توانایی پیاده سازی جواب دقیق ناشی می شود.

2- در واقعیت هم، میزان اندکی انحراف از مقدار واقعی ممکن است باعث شود جواب ما را از حالت بهینه خارج کند و شاید حتی بی معنا شود.

با توجه به 2 مورد مطرح شده در بالا از لزوم کاربرد روش Robust Optimization روشن تر می شود.

فهرست:

مفاهیم عدم قطعیت و لزوم به کار گیری روش استوار
مساله جایابی و تخصیص نقاط لجستیکی
چند رویکرد استوار در حل مساله
معرفی مساله، متغیر ها و پارامتر ها
فرمولاسیون مدل
مدل سازی با نرم افزار GAMS
جواب های مدل
نتیجه گیری