این فایل حاوی مطالعه فایل آشنایى با SPSS می باشد که با فرمت PowerPoint قابل ویرایش در ۱۵۱ اسلاید در اختیار شما عزیزان قرار گرفته است، در صورت تمایل می توانید این محصول را از فروشگاه خریداری و دانلود نمایید.

بخشی از متن :

تحلیل آمارى (Statistical Analysis)

هر آنالیز آمارى شامل مراحل زیر است:

– توصیف داده‌ها: نمایش و خلاصه کردن داده ها

–آزمون فرضیات: نتیجه گیرى در مورد گروه بزرگتر (جامعه) از روى اطلاعات به دست آمده در یک نمونه

–ارزیابى روابط: مطالعه روابط بین متغیرها

واژه هاى کلیدى در آمار

آماره (Statistic): صفتى است از نمونه مانند میانگین (x) و واریانس نمونه (s).

پارامتر (Parameter): براى توصیف ویژگى هاى جامعه به کار مى رود مانند میانگین جامعه (m)

واریانس: پرکاربردترین شاخص پراکندگى است. هرچه ارزش واریانس بیشتر باشد، مقادیر بیشتر پراکنده هستند. اگر واریانس صفر باشد تمامى نمونه‌ها داراى مقدار واحدى هستند.

انحراف معیار (std deviation) به پراکندگى مشاهدات در یک نمونه اشاره دارد، در حالیکه خطاى معیار (std error) به پراکندگى یک آماره مربوط مى باشد.

نما (Mode): مقدارى از داده‌هاست که بیشترین فراوانى را دارد.

میانه (Median): مقدارى از متغیر است که نیمى از مقادیر کوچکتر از آن و نیم دیگر بزرگتر از آن هستند.

صدک ها (Percentile): مقادیرى از متغیر هستند که در مورد درصد نمونه‌ها را نشان مى دهند. برای مثال مى توانید مقدارى را پیدا کنید که ۲۵% نمونه ها در زیر آن قرار گیرند.

چارک‌ها (Quartiles): از آنجائى که صدک هاى ۲۵، ۵۰، و ۷۵ نمونه را تقریباً به چهار گروه برابر تقسیم مى کنند، مجموعاً به آنها چارک‌ها گویند.

نماد E در خروجى SPSS

FSPSS هنگام نمایش اعداد خیلى کوچک یا خیلى بزرگ از علائم علمى استفاده مى کند. عددى که بعد از حرف E قرار مى گیرد نشان مى دهد که محل اعشار چقدر باید جابجا شود.

Fاگر عددى که بعد از E مى آید منفى باشد، علامت اعشار را به سمت چپ حرکت دهید. اگر مثبت باشد علامت اعشار را به سمت راست حرکت دهید. به عنوان مثال:

-۱٫۱E-02 = -0.011